在2023年世界人工智能大會（WAIC）上，第四范式正式發布了其企業級大模型產品——“式說”。這一舉措不僅標志著該公司在生成式人工智能領域的關鍵布局，更象征著大模型技術從實驗室研究和通用場景探索，正式邁向規模化、專業化、產業化的“落地加速時刻”。
“式說”的亮相，核心在于其定位為“面向企業級應用的大模型”。與追求參數規模或通用對話能力的消費級模型不同，“式說”著重于解決企業在實際業務場景中面臨的具體問題。它深度融合了第四范式在決策型AI領域的多年積累，強調大模型與企業知識、業務流程和決策系統的結合，旨在成為企業提升運營效率、創新產品服務、重構商業模式的AI原生引擎。
大模型落地：從“技術炫技”到“價值創造”
WAIC舞臺上，第四范式展示了“式說”在多個垂直行業的初步應用成果，揭示了人工智能應用軟件開發的新范式：
- 開發模式的變革：傳統應用軟件開發依賴于詳細的代碼編寫和功能設計。“式說”類大模型引入了自然語言交互式開發的可能。開發者或業務專家可以通過描述需求、上傳數據，引導大模型生成代碼、構建應用邏輯、甚至自動生成測試用例，極大降低了AI應用開發的技術門檻和周期。這預示著“人人都是開發者”的智能化開發時代正在臨近。
- 應用形態的重構：未來的企業級軟件很可能不再是功能固定的套裝產品，而是由大模型驅動的、可動態理解和響應復雜需求的智能體。“式說”能夠充當企業知識庫的智能接口、業務流程的自動化協調中樞、數據分析與洞察的自然語言助手，使得軟件從“工具”進化為“同事”。
- 產業價值的深化：在金融、零售、制造、能源等行業，“式說”展示了其在智能投研報告生成、個性化營銷內容創作、供應鏈風險智能排查、設備故障診斷與維修知識問答等場景的潛力。其價值不再局限于簡單的問答，而是深入到分析、決策、執行和創造的全價值鏈，推動AI從“感知智能”向“決策智能”的縱深發展。
“加速時刻”的挑戰與機遇
盡管前景廣闊，大模型的規模化落地仍面臨諸多挑戰，這也是第四范式及整個行業需要共同應對的課題：
- 成本與效率：大模型的訓練與推理消耗巨大資源，如何在保證性能的同時降低成本，是企業普及應用的關鍵。
- 安全與可信：企業數據的隱私安全、模型輸出的準確性與可靠性、決策的可解釋性，是金融、醫療等高合規要求行業的核心關切。
- 與現有系統融合：如何將大模型能力無縫集成到企業龐雜的現有IT架構和業務流程中，實現平滑過渡和價值最大化。
第四范式推出“式說”，正是試圖通過其“AI操作系統”的戰略構想，提供從算力平臺、模型工具鏈到行業解決方案的全棧支持，來系統性地應對這些挑戰。
結論
第四范式在WAIC上發布“式說”，不僅僅是一款產品的問世，更是吹響了大模型技術進軍產業核心地帶的號角。它標志著人工智能應用軟件開發正站在一個歷史性的拐點：開發范式從代碼驅動轉向自然語言與數據驅動，應用核心從流程自動化轉向智能決策與創造，價值重心從效率提升轉向業務創新與模式重塑。隨著“式說”這類企業級大模型在更多場景中經受檢驗并不斷迭代，人工智能賦能千行百業的進程必將按下“加速鍵”，一個更加智能、高效、個性化的商業與社會圖景正在逐步展開。
